Carte de contrôle et incertitude
Les cartes de contrôle sont très utilisées dans les laboratoires pour suivre la dérive d'un instrument ou d'un appareil de mesure, mais l'exploitation s'arrête généralement à ce stade alors que l'on peut utiliser ces données pour estimer l'incertitude du laboratoire.
Pour déterminer l’incertitude de mesure élargie U à partir de données obtenues dans son propre laboratoire, deux facteurs sont importants :
- la justesse ou le biais (il peut être considéré comme l’erreur systématique et la précision comme l’erreur aléatoire sur une mesure).
- l’intra-reproductibilité au sein du laboratoire.
Le biais peut encore scindé en deux parts, la valeur du biais: b,
et l’incertitude liée à b: u
Outre ces deux composantes liées au biais, il faut également
tenir compte de u
C’est à partir de ces trois composantes, une ‘systématique’ et deux ‘aléatoires’, que l’incertitude de mesure élargie U est calculée.
avec K = 2.
Le schéma qui suit pour la détermination de l’incertitude de mesure se déroule comme suit :
- déterminez l’intra-reproductibilité,
- déterminez le biais et la dispersion relative à celui-ci,
- calculez l’incertitude de mesure totale en réunissant tous
les facteurs.
Le plus simple est de travailler en valeur relative pour combiner les incertitudes sans difficulté.
Pour tranformer un écart-type d'une série de valeur en écart-type relatif, il faut appliquer la formule suivante: S% = 100.s/x̄ avec s: écart-type de la série, x̄: espérance ou moyenne de la série.
Par exemple, sur la carte de contrôle, moyenne à 103,6 ppm avec un écart-type de 2 ppm, alors S% = 1%.
L’intra-reproductibilité relative u
La variance relative de l’intra-reproductibilité est alors identique à S², la variance relative telle que déduite de la carte de contrôle du MRC ou de l’échantillon de contrôle : u
Intra-reproductibilité calculée à partir de la carte de contrôle d’un MRC et complétée avec des données de déterminations sur des échantillons de routine.
A partir de la carte de contrôle, déterminez u
Calculez l’étendue relative d% (les différences relatives de chaque échantillon de routine):
où x
Calculez l’étendue relative moyenne R
Calculez, à partir de R
La variance relative de l’incertitude de mesure provenant de l’intra-reproductibilité constitue alors la somme quadratique des deux variances :
u
Carte de contrôle sur un MRC non représentatif des échantillons
(X = 100 ppm et u = 2 ppm --> u
Valeurs sur des échantillons:
X1 | X2 | X̄ | |(X1-X2)| | d% |
102 | 108 | 105 | 6 | 5,7 |
102 | 102 | 102 | 0 | 0,0 |
104 | 106 | 105 | 2 | 1,9 |
102 | 108 | 105 | 6 | 5,7 |
98 | 102 | 100 | 4 | 4,0 |
104 | 106 | 105 | 2 | 1,9 |
Etendue moyenne relative
R |
3,2 |
R
Le biais: étroitesse de l’accord entre la valeur moyenne obtenue à partir d’une série de résulats d’essais et une valeur de référence acceptée.
Un MRC se caractérise par 2 paramètres : C
La valeur de référence est utilisée pour déterminer
la valeur du biais, UC
La procédure est la suivante :
- Calculez, à partir de l’incertitude de mesure élargie
donnée UC
avec K (facteur d'élargissement)= 2
Réaliser au moins 6 analyses (minimum requis pour espérer avoir
une loi normale) sur le MRC et calculez à partir des résultats
d’analyse la valeur de mesure moyenne x̄ et l’écart
type s
- Calculez le biais relatif b% à partir de la valeur certifiée Cref et de la valeur de mesure moyenne X selon la formule:
Calculez l'écart-type relatif du biais selon la formule RS
L'incertitude sur le biais est donnée par la moyenne quadratique suivante:
si le biais relatif n'est pas significatif.
Dans la cas contraire, il ne faut pas l'intégrer à la formule et le corriger directement sur la valeur.
MRC de 100 ppm avec une incertitude type de 2 ppm.
uC
6 analyses ont été effectuées sur ce MRC: Moyenne x̄ = 103,6 ppm avec un écart-type de 2,16 ppm
RS
b% = 3,6%
u
Calcul de l'incertitude élargie:
U = 2√(4,2² + 3,50²) = 11 % avec K = 2
X = (100±11) ppm